Курсовые

Дипломные

Рефераты

Контрольные

Магистерские

мы выполняем

все типы

работ

по всем

дисциплинам

Оформить заказ через форму сайта 24 часа!

+7 (929) 539 14 20

+ 7 (929) 545 10 02

Консультант ежедневно

с 10:00 до 20:00

Московская область, г.Сергиев-Посад, ул.Вознесенская,

д. 55 офис 45

Просмотр работы

Предметы

Контрольная по эконометрике вариант 23

Номер работы: 4392
Год защиты: 2017
ВУЗ: РАНХИГС
Тип работы: задачи
Дисциплина: Эконометрика
Количество страниц: 23
Цена: 400.00 руб.

Описание работы

Работа выполнена в строгом соответствии с предъявленными требованиями при оформлении заказа на услугу. При условии, что требования предоставлены не были, мы оформляли работу по нашим стандартам, которые отражены в условиях сотрудничества. Условия сотрудничества являются неотъемлемой частью пользования услугами данного сайта. Каждый пользователь услугами данного сайта заведомо соглашается с условиями сотрудничества. Ознакомиться с условиями сотрудничества можно при регистрации на сайте и в дальнейшем в личном кабинете.

Содержание

Задание 1\nИмеются следующие данные: \n1.Объем продаж Y(тыс.рубл.)\n2.Затраты на рекламу Х1 (тыс.рубл.)\n3.Индекс потребительских расходов Х2 (%)\nЗадание\n1.Определить степень влияния индекса потребительских расходов на объем продаж (вычислить коэффициент парной корреляции).\n2.Оценить значимость вычисленного коэффициента парной корреляции.\n3.Построить матрицу коэффициентов парной корреляции по трем переменным.\n4. Найти оценку множественного коэффициента корреляции.\n5.Найти оценку коэффициента частной корреляции.\nВариант 23\n№ Y Х1 Х2\n1 122,4 6,4 96,4\n2 133,4 7,2 94,8\n3 144,4 6,2 97,6\n4 187,4 11,1 99,9\n5 270,4 10,6 100,5\n6 366,4 12,1 103,4\n7 428,4 17,1 103,8\n8 441,4 21,1 104,8\n9 363,4 22,2 104,7\n10 363,4 13 105,6\n11 317,4 11 106,5\n12 303,4 8,9 107,1\n13 327,4 15 106,7\n14 341,4 8,9 108,2\n15 360,4 8,2 108,7\n16 380,4 8,1 109,3\n\n\n\nЗадание 2\nИмеются следующие данные: \n1. Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., (х)\n2. Среднедневная заработная плата, руб., (у)\nЗадание\nТребуется:\n1. Построить линейное уравнение парной регрессии от .\n2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.\n3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.\n4. Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.\n5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.\nВариант 23\n№ х у\n1 78 157\n2 82 172\n3 87 158\n4 79 178\n5 89 186\n6 106 219\n7 67 163\n8 88 182\n9 73 176\n10 87 186\n11 76 183\n12 115 197\n\nЗадание 3\nПо предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (У млн. руб.) от объема капитальных вложений (Х млн. руб.)\nТребуется:\n1. Построить степенную модель\n2. Оценить:\nИндекс корреляции\nСтандартную ошибку\nСреднюю относительную ошибку\nКоэффициент детерминации\nF-критерий Фишера\n3. Получить прогнозные значения результативного признака, если прогнозное значение фактора увеличить на 10% относительно максимального уровня. \nВариант 23\n№ х у\n1 94 60\n2 102 62\n3 98 70\n4 106 68\n5 112 72\n6 108 66\n7 104 64\nЗадание 4\nПо 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих (%) (смотри таблицу своего варианта).\nТребуется:\n1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.\n2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.\n3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.\n4. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .\n5. С помощью частных -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .\n6. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.\nВариант 23\n№ Y Х1 Х2\n1 30 6 33\n2 30 6 36\n3 30 6,3 38\n4 31 6,5 41\n5 31 6,3 42\n6 31 6,9 43\n7 32 7,7 43\n8 32 7,7 43\n9 33 8 44\n10 34 9,2 45\n11 33 8,7 45\n12 35 8,8 46\n13 35 9,4 48\n14 36 9,9 49\n15 36 10,3 52\n16 37 10,6 54\n17 37 10,4 54\n18 37 11 55\n19 38 11,9 57\n20 38 11,4 60\n\n

Дополнительная информация

Заказать дополнительную информацию по работе такую как: изначальные требования и т.п., а также уточнить текущий уровень уникальности можно отправив заявку на почту zakaz@simple-five.ru, в которой указать вопрос и приложить ссылку на работу.