Курсовые

Дипломные

Рефераты

Контрольные

Магистерские

мы выполняем

все типы

работ

по всем

дисциплинам

Оформить заказ через форму сайта 24 часа!

+7 (929) 539 14 20

+ 7 (929) 545 10 02

Консультант ежедневно

с 10:00 до 20:00

Московская область, г.Сергиев-Посад, ул.Вознесенская,

д. 55 офис 45

Просмотр работы

Предметы

вариант 12

Номер работы: 4393
Год защиты: 2017
Тип работы: задачи
Дисциплина: Эконометрика
Количество страниц: 23
Цена: 400.00 руб.

Описание работы

Работа выполнена в строгом соответствии с предъявленными требованиями при оформлении заказа на услугу. При условии, что требования предоставлены не были, мы оформляли работу по нашим стандартам, которые отражены в условиях сотрудничества. Условия сотрудничества являются неотъемлемой частью пользования услугами данного сайта. Каждый пользователь услугами данного сайта заведомо соглашается с условиями сотрудничества. Ознакомиться с условиями сотрудничества можно при регистрации на сайте и в дальнейшем в личном кабинете.

Содержание

Задание 1\nИмеются следующие данные: \n1.Объем продаж Y(тыс.рубл.)\n2.Затраты на рекламу Х1 (тыс.рубл.)\n3.Индекс потребительских расходов Х2 (%)\nЗадание\n1.Определить степень влияния индекса потребительских расходов на объем продаж (вычислить коэффициент парной корреляции).\n2.Оценить значимость вычисленного коэффициента парной корреляции.\n3.Построить матрицу коэффициентов парной корреляции по трем переменным.\n4. Найти оценку множественного коэффициента корреляции.\n5.Найти оценку коэффициента частной корреляции.\nВариант 12\n№ Y Х1 Х2\n1 121,3 5,3 95,3\n2 132,3 6,1 93,7\n3 143,3 5,1 96,5\n4 186,3 10 98,8\n5 269,3 9,5 99,4\n6 365,3 11 102,3\n7 427,3 16 102,7\n8 440,3 20 103,7\n9 362,3 21,1 103,6\n10 362,3 11,9 104,5\n11 316,3 9,9 105,4\n12 302,3 7,8 106\n13 326,3 13,9 105,6\n14 340,3 7,8 107,1\n15 359,3 7,1 107,6\n16 379,3 7 108,2\nЗадание 2\nИмеются следующие данные: \n1. Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., (х)\n2. Среднедневная заработная плата, руб., (у)\nЗадание\nТребуется:\n1. Построить линейное уравнение парной регрессии от .\n2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.\n3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.\n4. Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.\n5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.\nВариант 12\n№ х у\n1 78 146\n2 82 161\n3 87 147\n4 79 167\n5 89 175\n6 106 208\n7 67 152\n8 88 171\n9 73 165\n10 87 175\n11 76 172\n12 115 186\n\nЗадание 3\nПо предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (У млн. руб.) от объема капитальных вложений (Х млн. руб.)\nТребуется:\n1. Построить степенную модель\n2. Оценить:\nИндекс корреляции\nСтандартную ошибку\nСреднюю относительную ошибку\nКоэффициент детерминации\nF-критерий Фишера\n3. Получить прогнозные значения результативного признака, если прогнозное значение фактора увеличить на 10% относительно максимального уровня. \nВариант 12\n№ х у\n1 83 49\n2 91 51\n3 87 59\n4 95 57\n5 101 61\n6 97 55\n7 93 53\nЗадание 4\nПо 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих (%) (смотри таблицу своего варианта).\nТребуется:\n1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.\n2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.\n3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.\n4. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .\n5. С помощью частных -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .\n6. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.\nВариант 12\n№ Y Х1 Х2\n1 19 4,9 22\n2 19 4,9 25\n3 19 5,2 27\n4 20 5,4 30\n5 20 5,2 31\n6 20 5,8 32\n7 21 6,6 32\n8 21 6,6 32\n9 22 6,9 33\n10 23 8,1 34\n11 22 7,6 34\n12 24 7,7 35\n13 24 8,3 37\n14 25 8,8 38\n15 25 9,2 41\n16 26 9,5 43\n17 26 9,3 43\n18 26 9,9 44\n19 27 10,8 46\n20 27 10,3 49\n

Дополнительная информация

Заказать дополнительную информацию по работе такую как: изначальные требования и т.п., а также уточнить текущий уровень уникальности можно отправив заявку на почту zakaz@simple-five.ru, в которой указать вопрос и приложить ссылку на работу.